В настоящее время системы видеомониторинга широко применяются в городах для контроля как порядка на улицах, так и движения автомобильного транспорта. Принцип действия таких систем довольно сложен. При наличии группы изображений могут применяться следующие методы:
— метод корреляционной привязки;
— векторно-корреляционный метод совмещения изображений c использованием корреляционного анализа и векторного поля, который по сравнению с известным методом корреляционной привязки дает временную преимущество в 2 раза;
— метод совмещения изображений, который дает преимущество во времени на 5–8% при обработке одного изображения;
— метод фильтрации набора однотипных зашумленных изображений с использованием математической статистики, что позволяет автоматизировать выделение шума в наборе;
— методы повышения разрешения и выделение объектов внимания для систем реального времени;
— метод выделения объектов внимания из потока данных с использованием аппарата линейной алгебры, для одновременной идентификации любых по геометрической формой объектов в реальном времени;
— метод совмещения изображений на основе методов математической статистики, по сравнению с методом классической корреляционной привязки позволяет на 5-8% ускорить процесс совмещения.
Множество систем видеомониторинга, а также видеокамеры и системы видеонаблюдения можно приобрести на сайте kb-sb.ru (443068, Россия, г. Самара, ул. Ерошевского, дом 3а, телефоны: +7 (846) 334-19-00, 334-19-20, 334-34-99, 334-47-71).
Для определения направления движения кадр соотносится с условным системой координат, и
выполняется сравнение двух кадров для выявления областей изображения, различающихся между собой, то есть для определения факта появления объекта в кадре, например такого, как шлагбаум. По отдельной системе правил по форме и цветными признакам определяется принадлежность объекта к классу, который подлежит отслеживанию. Вектор направления движения определяется путем сравнения кадров при неподвижной видеокамере. Скорость передвижения объекта определяется путем определения времени между моментами съемки двух сравнительных кадров и определение соотношения между расстоянием между двумя положениями объекта и определенным временем.
Благодаря полученным характеристикам движения объекта можно, во-первых, управлять положением камеры, а второе — уточнить принадлежность объекта к определенному классу по дополнительным признаком — скоростью движения.
Для кодирования признаков движущихся объектов может использоваться метод центральных
моментов, который заключается в том, что для кадра на плоскости признаков априорно определяются координаты характерных точек на этой плоскости (например, координаты точек начала и конца корпуса, координаты палубной надстройки для судов, кабины и кузова для автомобилей или конечностей крыльев для самолетов и т.п.).
Дата публикации: 22.09.2013, 13:30